Anaconda简要教程与jupyter book的安装

what's Anaconda

Anaconda,是用于python编程环境管理的一个工具。它让你可以为每一个项目单独的构建自己的python编程环境，因此很好的解决了不同项目之间的串扰问题。并且使得你的工作更加清晰有条理。

install Anaconda

从官网下载安装文件，在linux下是一个类似Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh文件，安装只需运行

1	`$ bash Anaconda2-5.1.0-Linux-x86_64.sh`

Anaconda启用与停用

安装的过程中会有两次让你确认的交互，第一次是让你同意他的协议，输入yes即可；第二次是问你是否将anaconda/bin添加到环境变量中，一般来说点击yes是没问题的，这样安装完，就直接和你的python3命令绑定了。如果这一步输入了no，相当于默认没有启动anaconda,需要去环境变量中添加，方法如下：

打开终端并输入gedit ~/.bashrc
在.bashrc文件末尾输入export PATH=/home/xhy/anaconda3/bin:$PATH,路径换为自己的，然后保存。
终端输入source~/.bashrc，使得立即生效。

若想停用anaconda，方法如下：

打开终端并输入gedit ~/.bashrc
找到刚才添加的那行路径注释掉
终端输入source~/.bashrc，使得立即生效。
重开一终端即可看到效果。

使用Anaconda

列出已有的环境

1	`$ conda env list`

基于python2创建一个名为tensorflow的环境

1	`$ conda create -n tensorflow python=2`

进入环境tensorflow（source可用conda替换）

1	`$ source activate tensorflow`

列出此python环境下已有的包

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$ conda list
#或者 
$ pip list

查询某一个包(比如numpy)的版本信息

1	`$ conda search numpy`

此python环境下安装tensorflow（其他包类似）（也可以用pip安装）

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$ conda install tensorflow 
#也可以pip管理
$ pip install tensorflow

卸载包

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$ conda remove tensorflow
#如果pip管理
$ pip uninstall tensorflow

离开tensorflow环境（source可用conda替换）

1	`$ source deactivate`

删除tensorflow环境

1	`$ conda env remove -n tensorflow`

如果换了一台新电脑，想要将旧电脑上配置的这个tensorflow环境搬过去，先将此环境下的配置信息导出到一个.yaml文件中

1	`$ conda env export > ~/environment.yaml`

然后在新电脑上新建tensorflow环境，然后根据.yaml文件更新环境

1	`$ conda env update -f /path/to/environment.yml`

anaconda的小毛病

如果你用pip安装的包发现也装在了系统Python下，是因为使用了系统python的pip，指定路径就好了/home/xhy/anaconda3/bin/pip install 包名
anaconda并不是完美的，虽然anaconda提供conda与pip方式在独立的env下安装Python包，但是我们知道有些包一般是用apt安装的。比如说pillow包是一个常用的Python图像处理包。但是一般安装这个包是用sudo apt-get install python-imaging命令安装。而apt安装的Python包默认安装在系统Python目录下，所以在anaconda的此env下的 Python并不能import到（当然你可以在import时指定路径我猜测），于是就很烦，查了一下原来这种情况也是可以安装的，虽然直接Pip和conda都找不到python-imaging包，但是可以用命令conda install -c anaconda pillow安装。（可以google下anaconda如何安装××包，前提你得知道包名）

安装jupyter lab

安装：

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conda install -c conda-forge jupyterlab
# 或者
pip install jupyterlab

启动服务

jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8080

windows的话直接安装anaconda，然后在navigator里便可以找到jupyter

切换清华镜像源

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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

#tools

Anaconda简要教程与jupyter book的安装

http://line.com/2018/04/12/2018-04-12-anaconda-simple/

作者

Line

发布于

2018年4月12日

许可协议

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